著作者

申吉浩／監修　園田隆史／〔著〕　甘利丈慈／〔著〕　高井絢之介／〔著〕　室田佳亮／〔著〕

メーカー名/出版社名

工学社

出版年月

2023年1月

ISBNコード

978-4-7775-2232-3
(4-7775-2232-6)

頁数・縦

２２３Ｐ　２１ｃｍ

分類

工学／電気電子工学 ／人工知能・ＡＩ

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出版社の商品紹介

出版社からのコメント

近年の「人工知能」（AI）の普及は目覚ましく、スマホや家電、自動車などの我々の生活に密着したさまざまなツールに利用されています。　音声認識や機械翻訳など、非常に便利な機能を実現してくれる人工知能ですが、その根底にあるのが「機械学習」と「ニューラルネット」の技術です。　本書は、人工知能を支える基礎技術である「ニューラルネット」について、その歴史や仕組みを詳細に解説。　通り一遍の概要を知るだけにとどまらず、「ニューラルネット」を理解する上で重要な非常に多くの概念について、それらが必要である理由を、高校程度の数学を用いながら説明します。

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